《大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)與量化投資》

以從業(yè)者視角探討如何在金融領(lǐng)域有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)。近年來，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)在投資中發(fā)揮著越來越大的作用。借助機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，投資經(jīng)理能夠做出以往傳統(tǒng)模型無法實(shí)現(xiàn)的預(yù)測(cè)，進(jìn)而做出明智的決策。然而，并不是所有的數(shù)據(jù)集和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)都對(duì)金融投資有用，也不是所有的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)都可以“即插即用”。

《大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)與量化投資》這本書由資深量化分析專家托尼·吉達(dá)主編，匯集了多位業(yè)內(nèi)頗具影響力的專家學(xué)者的前沿分享，闡釋如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決投資問題并提高投資績(jī)效。這本書共有13章，理論嚴(yán)謹(jǐn)，案例豐富，內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)在投資管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀和前景、另類數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)在宏觀交易中的應(yīng)用、處理大數(shù)據(jù)集的難點(diǎn)和解決方案、挖掘社交媒體數(shù)據(jù)集分析企業(yè)文化、使用自然語言處理技術(shù)進(jìn)行投資者情緒分析、基于支持向量回歸的全球戰(zhàn)術(shù)性資產(chǎn)配置策略、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在投資組合優(yōu)化中的應(yīng)用等主題，可以作為量化投資從業(yè)者、金融算法研究人員、高等院校計(jì)算機(jī)專業(yè)和金融工程專業(yè)的師生以及機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者的參考用書。

作者簡(jiǎn)介

托尼·吉達(dá)，倫敦一家老牌養(yǎng)老基金的資深量化投資基金經(jīng)理，負(fù)責(zé)管理多因子股票投資組合。在此之前，曾在EDHEC RISK Scientific Beta 擔(dān)任高級(jí)顧問，負(fù)責(zé)聰明貝塔和風(fēng)險(xiǎn)配置，就如何構(gòu)建和配置風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)向資產(chǎn)所有者提供專業(yè)建議。在加入EDHEC之前，他在UNIGESTION工作了8年，擔(dān)任高級(jí)研究分析師。他曾是Minimum Variance Strategies研究和投資委員會(huì)的成員，負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)客戶因子投資研究小組。他擁有法國(guó)薩沃伊大學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位。曾多次發(fā)表關(guān)于量化投資現(xiàn)代方法的演講，并多次舉辦關(guān)于“機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于量化投資”的研討會(huì)。

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